Топ-5 роботів-пилососів із навігацією LiDAR для розумного прибирання

Оскільки попит на розумніші та ефективніші рішення для прибирання зростає, роботи-пилососи, оснащені навігацією LiDAR (Light Detection and Ranging), стали одними з найдосконаліших і найпотужніших варіантів на ринку. Технологія LiDAR дозволяє цим роботам орієнтуватися та прибирати з неперевершеною точністю, що робить їх обов’язковими для технічно підкованих домовласників. У цій статті ми розглянемо 5 найкращих роботів-пилососів, які використовують потужність LiDAR для виняткового досвіду прибирання.

Roomba i7+ із системою автоматичного видалення бруду Clean Base:

Roomba i7+ від iRobot поєднує в собі відому ефективність прибирання з точністю навігації LiDAR. Оснащений технологією iAdapt 3.0 і vSLAM (візуальна одночасна локалізація та відображення), Roomba i7+ створює детальні мапи вашого дому, дозволяючи йому ефективно прибирати та безперешкодно переміщатися. Функція автоматичного видалення бруду Clean Base виводить зручність на новий рівень, автоматично спорожняючи контейнер робота у більший контейнер у зарядній базі. Завдяки режиму «вільні руки» в поєднанні з навігацією LiDAR Roomba i7+ є чудовим вибором.

Roborock S7:

Roborock S7 використовує переваги навігації LiDAR, щоб забезпечити точне відображення та ефективне очищення. Цей робот-пилосос оснащено технологією Sonic Mopping від Roborock, яка додає до процесу миття чистячу дію. Завдяки багаторівневому відображенню S7 може розпізнавати різні поверхи вашого будинку, забезпечуючи індивідуальне прибирання. Користувачі також можуть створювати заборонені зони та бар’єри за допомогою програми для подальшого налаштування. Інтеграція LiDAR із розширеними можливостями миття робить Roborock S7 універсальним і потужним варіантом.

Neato D7 Connected:

D7 Connected від Neato — ще один чудовий робот-пилосос, який використовує навігацію LiDAR для ефективного прибирання. Його технологія LaserSmart сканує та створює мапу навколишнього середовища, дозволяючи роботу методично прибирати та уникати перешкод. Конструкція D-подібної форми спеціально розроблена, щоб легко досягати кутів і країв. За допомогою програми Neato користувачі можуть створювати віртуальні межі та налаштовувати графіки прибирання. Поєднання точності LiDAR і продуманого дизайну робить Neato D7 Connected головним конкурентом на ринку.

Eufy RoboVac L80:

RoboVac L80 від Eufy демонструє прихильність бренду до технології розумного очищення. Завдяки навігації LiDAR і розширеним картам L80 створює детальний план вашого будинку для ефективних маршрутів прибирання. Цей робот-пилосос також підтримує голосове керування через Amazon Alexa та Google Assistant, що покращує його зручність. Технологія BoostIQ автоматично регулює потужність всмоктування, коли це необхідно, забезпечуючи оптимальне очищення різних поверхонь. Інтеграція LiDAR з інтелектуальними функціями Eufy RoboVac L80 робить його привабливим вибором.

360 S9:

360 S9 — це робот-пилосос із живленням LiDAR, який пропонує широкі можливості прибирання. Він оснащено вдосконаленою технологією уникнення перешкод і картографування, гарантуючи, що кожен куточок вашого дому буде охоплений. Завдяки ефективним алгоритмам прибирання 360 S9 може ефективно справлятися з великими просторами. Додаток дозволяє користувачам створювати віртуальні стіни, заборонені зони та індивідуальні графіки прибирання. Поєднання потужної навігації LiDAR і зручного керування робить 360 S9 сильним конкурентом для тих, хто шукає розумне рішення для прибирання.

Роботи-пилососи, оснащені навігацією LiDAR, змінили наш підхід до прибирання в наших домівках. Точність, ефективність і інтелект, які привнесла технологія LiDAR, піднімають ці пристрої на новий рівень можливостей. Ці 5 кращих роботів-пилососів пропонують кращий погляд на майбутнє технологій прибирання вдома, незалежно від того, чи це вдосконалене відображення Roomba i7+, універсальне миття Roborock S7 або зручні функції Neato D7 Connected. З LiDAR на чолі, ці пристрої не просто інструменти для очищення; вони розумні компаньйони, які забезпечують чистіше та комфортніше середовище проживання.