Інтелектуальне розпізнавання килимів у роботах-пилососах: досягнення та приклади

01/11/2023

Роботи-пилососи стали незамінною частиною сучасного будинку, забезпечуючи зручність та ефективність підтримання чистоти підлог. Однією з ключових проблем, з якими стикаються ці пристрої, є розрізнення різних типів підлоги, особливо при переході від твердих поверхонь до килимів. У цій статті розглядається концепція інтелектуального розпізнавання килимів у роботах-пилососах, її значення та наведені приклади розвитку цієї технології.

Значення інтелектуального розпізнавання килимів:

  1. Підвищена ефективність прибирання: інтелектуальне розпізнавання килимів дозволяє роботам-пилососам автоматично регулювати режими прибирання та потужність всмоктування при виявленні килимів. Це забезпечує ретельне очищення як твердої підлоги, так і килимів без ручного втручання.
  2. Збереження терміну служби батареї: адаптуючись до типу поверхні, роботи-пилососи можуть оптимізувати споживання енергії, продовжуючи тим самим термін служби батареї. Це означає більш тривалі сеанси очищення та найкраще покриття.
  3. Покращений досвід користувача: можливість безперешкодного прибирання різних типів підлог робить роботи-пилососи більш зручними для користувача. Користувачі можуть бути впевнені, що їх пристрій ефективно впорається із завданням без необхідності постійного контролю за ним.

Приклади роботів-пилососів з інтелектуальним розпізнаванням килимів:

  • iRobot Roomba i7+: у цій моделі використовується запатентована технологія iAdapt 3.0 для розпізнавання різних поверхонь підлоги, включаючи килими. Він автоматично регулює режим очищення та всмоктування для досягнення оптимальної продуктивності.
  • Eufy RoboVac L70 Hybrid: Eufy's L70 Hybrid використовує комбінацію лідара та інфрачервоних датчиків для ідентифікації килимів. Він може посилити всмоктування при виявленні ділянок з килимовим покриттям для глибшого очищення.
  • Neato Botvac D7: Botvac D7 від Neato використовує вдосконалене лазерне картографування для розпізнавання різних типів підлог та створення точної картки прибирання. Це дозволяє адаптувати стратегію очищення різних поверхонь.
  • Ecovacs Deebot Ozmo T8 AIVI: ця модель Deebot, оснащена технологією штучного інтелекту (AIVI), може розпізнавати та уникати перешкод і навіть відходів домашніх тварин при переході між поверхами, забезпечуючи ефективне прибирання.
  • Samsung POWERbot R7040: серія POWERbot від Samsung використовує технологію Visionary Mapping Plus та FullView Sensor для ідентифікації різних поверхонь, включаючи килими, та відповідної адаптації шляху прибирання.

Інтелектуальне розпізнавання килимів у роботах-пилососах є значним прогресом у технології домашньої автоматизації. Це підвищує ефективність прибирання, продовжує термін служби батареї та покращує загальне враження від користувача. Оскільки технології продовжують розвиватися, ми можемо очікувати ще складніших і точніших систем розпізнавання килимів у роботах-пилососах, що зробить їх незамінним інструментом для дому в усьому світі.

Товари зі статті

Робот-пилосос iRobot Roomba i7+ Робот-пилосос з вологим прибиранням ECOVACS Deebot T8 AIVI Робот-пилосос з вологим прибиранням Eufy RoboVac L70 Hybrid Робот-пилосос Neato Botvac D7 Connected Робот-пилосос Samsung POWERbot R7040
Roomba i7 Plus Deebot T8 AIVI RoboVac L70 Hybrid Botvac D7 Connected POWERbot R7040
Тип прибирання Суха Сухе та вологе Сухе та вологе Суха Суха
Потужність всмоктування 1800 Па 1500 Па 2200 Па 2000 Па 3500 Па
Площа прибирання 185 м² 280 м² 250 м² 120 м² n/a м²
Обсяг контейнеру для пилу 400 мл 420 мл 450 мл 700 мл 300 мл
Обсяг резервуару для води n/a мл 240 мл 200 мл n/a мл n/a мл
База для самоочищення Є n/a n/a Немає Немає
Картографія Camera, Odometry Лідар (LDS) Лідар (LDS) Лідар (LDS) Камера
Час роботи від акумулятора (до) 75 Хвилин 200 Хвилин 150 Хвилин 120 Хвилин 60 Хвилин
Позиція у рейтингу 98 69 n/a n/a n/a

Останні новини та статті

Всі новини