Интеллектуальное распознавание ковров в роботах-пылесосах: достижения и примеры

01/11/2023

Роботы-пылесосы стали незаменимой частью современного дома, обеспечивая удобство и эффективность поддержания чистоты полов. Одна из ключевых проблем, с которыми сталкиваются эти устройства, — это различение различных типов пола, особенно при переходе от твердых поверхностей к коврам. В этой статье рассматривается концепция интеллектуального распознавания ковров в роботах-пылесосах, ее значение и приводятся примеры развития этой технологии.

Значение интеллектуального распознавания ковров:

  1. Повышенная эффективность уборки: интеллектуальное распознавание ковров позволяет роботам-пылесосам автоматически регулировать режимы уборки и мощность всасывания при обнаружении ковров. Это обеспечивает тщательную очистку как твердых полов, так и ковров без ручного вмешательства.
  2. Сохранение срока службы батареи: адаптируясь к типу поверхности, роботы-пылесосы могут оптимизировать потребление энергии, тем самым продлевая срок службы батареи. Это означает более длительные сеансы очистки и лучшее покрытие.
  3. Улучшенный пользовательский опыт: возможность беспрепятственной уборки различных типов полов делает роботы-пылесосы более удобными для пользователя. Пользователи могут быть уверены, что их устройство эффективно справится с задачей, без необходимости постоянного контроля за ним

Примеры роботов-пылесосов с интеллектуальным распознаванием ковров:

  • iRobot Roomba i7+: в этой модели используется запатентованная технология iAdapt 3.0 для распознавания различных поверхностей пола, включая ковры. Он автоматически регулирует режим очистки и всасывание для достижения оптимальной производительности.
  • Eufy RoboVac L70 Hybrid: Eufy's L70 Hybrid использует комбинацию лидара и инфракрасных датчиков для идентификации ковров. Он может усилить всасывание при обнаружении участков с ковровым покрытием для более глубокой очистки.
  • Neato Botvac D7: Botvac D7 от Neato использует усовершенствованное лазерное картографирование для распознавания различных типов полов и создания точной карты уборки. Это позволяет адаптировать стратегию очистки для различных поверхностей.
  • Ecovacs Deebot Ozmo T8 AIVI: эта модель Deebot, оснащенная технологией искусственного интеллекта (AIVI), может распознавать и избегать препятствий и даже отходов домашних животных при переходе между этажами, обеспечивая эффективную уборку.
  • Samsung POWERbot R7040: серия POWERbot от Samsung использует технологию Visionary Mapping Plus и FullView Sensor для идентификации различных поверхностей, включая ковры, и соответствующей адаптации пути очистки.

Интеллектуальное распознавание ковров в роботах-пылесосах представляет собой значительный прогресс в технологии домашней автоматизации. Это повышает эффективность уборки, продлевает срок службы батареи и улучшает общее впечатление от пользователя. Поскольку технологии продолжают развиваться, мы можем ожидать еще более сложных и точных систем распознавания ковров в роботах-пылесосах, что сделает их незаменимым инструментом для дома во всем мире.

Товары из статьи

Робот-пылесос iRobot Roomba i7+ Робот-пылесос с влажной уборкой ECOVACS Deebot T8 AIVI Робот-пылесос с влажной уборкой Eufy RoboVac L70 Hybrid Робот-пылесос Neato Botvac D7 Connected Робот-пылесос Samsung POWERbot R7040
Roomba i7 Plus Deebot T8 AIVI RoboVac L70 Hybrid Botvac D7 Connected POWERbot R7040
Тип уборки Сухая Сухая и влажная Сухая и влажная Сухая Сухая
Мощность всасывания 1800 Па 1500 Па 2200 Па 2000 Па 3500 Па
Площадь уборки 185 м² 280 м² 250 м² 120 м² n/a м²
Объем пылесборника 400 мл 420 мл 450 мл 700 мл 300 мл
Объем резервуара для воды n/a мл 240 мл 200 мл n/a мл n/a мл
База самоочистки Есть n/a n/a Нет Нет
Картография Camera, Odometry Лидар (LDS) Лидар (LDS) Лидар (LDS) Камера
Время работы от аккумулятора (до) 75 Минут 200 Минут 150 Минут 120 Минут 60 Минут
Позиция в рейтинге 49 61 n/a n/a n/a

Последние новости и статьи

Все новости